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Ein QA-Workflow mit MCP Playwright Server und Visual Studio Code

Was ist der MCP Playwright Server

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic für die sichere Verbindung zwischen Large Language Models und externen Ressourcen (Anthropic, 2024, „Model Context Protocol: Enabling secure connections between AI and external systems“). Der MCP Playwright Server implementiert dieses Protokoll speziell für Browser-Automatisierung über das Playwright-Framework.

Diese innovative Lösung demokratisiert die Testautomatisierung für QA-Teams, da sie natürlichsprachliche Testbeschreibungen direkt in ausführbare Browser-Tests transformiert – ohne Programmierkenntnisse. Das System nutzt den Browser-Accessibility-Tree anstelle komplexer Selektoren und bietet Self-Healing-Funktionalitäten, wodurch auch nicht-technische QA-Fachkräfte automatisierte Tests erstellen können (Microsoft, 2024, „Visual Studio Code and AI-powered development tools“; Playwright Documentation, 2024, „Browser automation with accessibility-first approach“).

Warum sind automatisierte Tests wichtig

Automatisierte Tests sind kritisch für moderne CI/CD-Pipelines und gewährleisten konsistente Qualitätssicherung bei hoher Release-Frequenz (Fowler, 2013, „Continuous integration“). Sie eliminieren menschliche Fehlerquellen, ermöglichen Parallelisierung und reduzieren Testkosten durch Wiederverwendbarkeit (Crispin & Gregory, 2009, „Agile testing: A practical guide for testers and agile teams“).

Motivation für praktische Erprobung

Die theoretischen Vorteile der KI-gestützten Testautomatisierung sind vielversprechend – doch wie funktioniert die natürlichsprachliche Testerstellung in der Praxis? Kann ein QA-Engineer tatsächlich ohne Code komplexe Testszenarien automatisieren? Die einzige Möglichkeit, die Effektivität und Grenzen dieser Technologie zu bewerten, liegt in der praktischen Anwendung mit einem konkreten Workflow-Beispiel.

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Desktop Testautomatisierungs-Frameworks

Die Auswahl an Frameworks für die Testautomatisierung ist groß, daher erhebt diese Liste keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Sie soll vielmehr einen Überblick über die gängigsten Frameworks geben. Eine Unterteilung in Desktop-, Web- und Mobile-Automatisierung ist vorgenommen, wobei manche Frameworks auch mehrere dieser Bereiche abdecken. Je nach Projekt kann es sinnvoll sein, ein Framework zu wählen, das mehrere dieser Bereiche abdeckt.

Kostenpflichtige Frameworks liefern meist nicht nur Automatisierung, sondern bieten oft zusätzliche Funktionen. Oftmals sind auch Reporting-Tools, Testmanagement, Integration in Pipelines und Support enthalten. Über die Qualität der Zusatzleistungen kann hier jedoch keine Aussage getroffen werden. Weiterlesen

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Playwright Update 1.17: Frame Locators, Playwright Assertions und Trace Viewer

Mit der Version 1.17 hat Playwright seine API aktualisiert und bietet seitdem neue Methoden zur Interaktion mit iframes. Hinzu kommen außerdem für Java neue Playwright- und LocatorAssertions-Klassen, die für Assertions in Testfällen verwendet werden können. Diese warten bis zum Eintreffen einer Bedingung, beispielsweise bis ein DOM-Node einen bestimmten Text hat. Sehen wir uns die einzelnen Updates an.

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Testautomatisierung mit Playwright und JUnit

Einbindung von Playwright unter JUnit

Nachdem wir in einem anderen Artikel die grundlegende Einrichtung und Verwendung von Playwright demonstriert haben, wollen wir nun Playwright einsetzen, um mit JUnit die echten Tests einer Webanwendung zu schreiben. Weiterlesen

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